IBM的认知公益之行：利用分析、AI和数据实现目标

　　大数据、AI盛行的当下，公益的形式也更加科技。作为百年老店，IBM今年发布了一项名为“社会公益”的新项目，该项目旨在利用技术和数据来解决世界上一些最严重的问题。由研究人员、非营利组织和博士后组成的团队将在2017年剩余时间内完成12个项目，每个项目都至少有一个与联合国可持续发展的目标相一致。这些目标描述了当今世界存在的最严重的威胁和不平等，并将它们视为2030年前需要解决的问题。

　　值得一提的是，所有关于社会公益项目的研究都利用了分析、人工智能（AI）和数据科学来实现目标。

　　2017年的具体项目包括紧急状况下的粮食分配最佳方案（Emergency Food Best Practice），这一项目将改善危机期间的粮食分配方法，另外还有改善文盲项目（Overcoming Illiteracy project），这将帮助文盲和低文盲的成年人更容易地用人工智能学习我们这个信息丰富的社会。IBM的沃森也将致力于一个项目——对抗阿片类危机（Combatting the Opioid Crisis）。

　　作为IBM“Data for Social Good”系列的企业社会责任行动之一，IBM Watson Analytics（WA）实战工作坊从去年7月份开始先后在广州、深圳、成都、大连以及北京展开，共有超过200家公益机构参与。

　　而这背后，2016年年初，IBM的女掌门人罗睿兰（Ginni Rometty）宣布将公司整体向认知解决方案和云平台公司转型之后，IBM开始逐步向外界展示自家的认知计算机器人Watson在深度问答技术之外的商业价值。

　　2016年8月12日，Watson for Oncology（Watson肿瘤解决方案）进入中国的契机，代表Watson Health（Watson健康）开始进入中国，将用认知计算技术助力中国医疗事业发展，在中国推行“认知医疗”。

　　在此之前，Watson健康在医疗领域的应用更多集中在中国之外的市场。在2015年4月设立Watson医疗业务后，在国际上，IBM先收购了几家规模较小的医疗数据公司，并跟苹果、Johnson&Johnson和Medtronic建立合作关系，还与大型药房连锁店CVSHealth达成合作。

　　而这一次，IBM Watson期望通过与政府部门、医疗机构、商业机构和学术团队合作，推动认知医疗在中国的发展。

　　“中国医疗健康领域面临的一个突出挑战是，优质健康医疗资源配置不均衡，除了要在政策和体制上想办法之外，我们更要向科技创新要解决方案。”IBM大中华区董事长陈黎明解释道。

　　在陈黎明看来，Watson健康将认知计算科技、医学生物学前沿科技创新与循证医疗大数据结合起来，能够在医学研究、高效诊疗、认知关怀和个人健康管理等四个方面提供独特的价值。除了将Watson 系统引入中国，通过与医疗机构、政府主管部门和商业社会团体的合作，推进认知医疗在中国的发展。IBM 还与深圳疾病预防控制中心合作，运用大数据分析技术提升流行性疾病防控水平。

　　在教育领域，IBM在持续 20 年与中国教育合作的基础之上，将大数据分析、认知科技等新专业、新技能引入到平台当中，帮助教学双方把握未来科技趋势，培养面向认知计算时代的新一代科技和服务人才。

　　在环保方面，IBM 巩固和扩大“绿色地平线”计划的覆盖地域和领域，用大数据、物联网和认知计算技术来助力中国的可持续发展模式探索，从空气质量管控到节能减排，从清洁能源高效利用到土壤污染防控，“绿色地平线”正在以超乎预想的方式和速度发展。

　　“绿色地平线”计划旨在针对社会可持续发展的三大难题——大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排，推出全球领先的实践范例。IBM一直在这三大领域有深厚的研究积累，并正在大举投入。该计划将由IBM中国研究院牵头，集合IBM全球12家研究院最优的技术资源，与合作伙伴协同推进，共建创新生态系统。

　　此外，IBM志愿者还帮助青少年掌握编程技术，普及电脑和网络安全技能，组织自闭症儿童作品义卖等等。